数据和智能的稳定性和可解释性是自动驾驶领域最大的挑战之一。
基于AI技术的预标注可以提高自动驾驶场景基础数据的效率和准确性。
根据消息显示，自动驾驶场景中的视觉技术依赖于有监督的深度学习，因此需要大量的标注数据最近几年来，自动驾驶制造商对数据收集和标记的需求大大增加任务种类多，数据规模大，精度要求高，是自动驾驶场景基础数据服务需求的特点，也是目前行业面临的挑战之一
传统的人工贴标很难应对这些挑战，而基于AI技术的预贴标可以大大降低对人工贴标的依赖，大幅提高贴标效率和精度，降低贴标成本。
可是，为了实现高效，准确的预标注，需要强大的视觉技术支持。
通过用谭薇对模型进行预标记，可以大大节省人力投入，从而帮助自动驾驶行业更高效地获得训练自动驾驶算法模型所需的海量，高质量，结构化的数据，实现行业整体降本增效。
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